Es besteht kein Zweifel daran, dass Künstliche Intelligenz ein leistungsstarkes Werkzeug ist, insbesondere wenn sie auf datenreiche und intensive Analyseprozesse wie das Lieferkettenmanagement angewendet wird. KI kann mehr als nur eine Vielzahl von Daten zusammenführen. Sie hilft Kunden, verborgene Beziehungen und Anomalien in ihren Daten zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen, die ein tieferes Verständnis ihres Lieferökosystems ermöglichen. Stellen Sie sich vor, Sie hätten ein Tool, das nicht nur Daten aus verschiedenen Quellen verarbeitet, um eine umfassende Zusammenfassung der Risiken und vorgeschlagener Maßnahmen zur Risikominderung zu erstellen, sondern dies auch in einem Bruchteil der Zeit tut, die ein Mensch dafür benötigen würde. KI erreicht dies, indem sie ständig Echtzeitdaten verarbeitet und historische Daten berücksichtigt. Es handelt sich nicht nur um eine Spielerei – es ist die Lösung, auf die Lieferkettenmanager schon lange gewartet haben.
KI ist hervorragend darin, Muster zu erkennen und Lieferkettenmanagern dabei zu helfen, potenzielle Lücken zu erkennen. Bei dem allgegenwärtigen Bestreben, Lieferketten zu schaffen, die nicht nur effizient, sondern auch nachhaltig sind, ist die Fähigkeit, das Lieferkettenmanagement kontinuierlich zu verbessern, von unschätzbarem Wert. Natürlich werden Lieferkettenmanager aufkommende und inhärente Risiken überwachen wollen, die vom Klimawandel bis hin zu geopolitischen Ereignissen reichen. Der Einsatz von KI für eine umweltfreundlichere Lieferkette trägt jedoch nicht nur zur Maximierung der Effizienz bei, sondern minimiert auch das Risiko der Nichteinhaltung von Gesetzen, die sich auf Umwelt, Gesellschaft und Unternehmensführung (ESG) konzentrieren, weltweit. Außerdem kann dies sogar Ihrem Ruf bei den Verbrauchern zugutekommen!
Nachhaltigkeit in Lieferketten
Es gab einen großen Vorstoß für Nachhaltigkeit in Lieferketten, der durch das öffentliche Interesse und durch gesetzgeberische Maßnahmen vorangetrieben wurde. Aber Vorschriften und Reputation allein sind nicht die einzigen Gründe, warum Sie Ihre Lieferkette reformieren sollten, um so nachhaltig wie möglich zu sein.
Abbildung 1 – Nachhaltige Produkte sind nach der COVID-19-Pandemie wichtiger als zuvor
Nachhaltigkeit bezieht sich auf eine Vielzahl von Themen innerhalb von Lieferketten, von ökologischen bis hin zu gesellschaftlichen Belangen, wie z. B. faire Bezahlung und faire und transparente Unternehmensführung. Jedes dieser Elemente stellt ein Risiko innerhalb jeder globalen Lieferkette dar. Unerwartete oder ungewöhnliche Klimaereignisse können beispielsweise den Versand von Materialien oder Produkten verzögern. Oder wenn in Ihrem Unternehmen unwissentlich festgestellt wird, dass in Ihrem Wertschöpfungsnetzwerk moderne Sklaverei praktiziert wird, könnten Sie mit hohen Geldstrafen und Handelsblockaden rechnen müssen. Außerdem kann eine schlechte Unternehmensführung zu einem Vertrauensverlust führen, der für die Geschäftsabwicklung von entscheidender Bedeutung ist.
Natürlich geht es bei der Priorisierung der Nachhaltigkeit in Ihrer Lieferkette nicht nur darum, die negativen Folgen zu vermeiden. Tatsächlich kann die Priorisierung der Nachhaltigkeit dazu beitragen, die Effizienz in Ihrer gesamten Lieferkette zu maximieren. Sie können beispielsweise Ihr Wertschöpfungsnetzwerk bis hin zum Lieferanten der n-ten Ebene vollständig abbilden, um sicherzustellen, dass Sie über alle Fälle moderner Sklaverei informiert sind, möglicherweise um die Einhaltung einer globalen Vorschrift zu gewährleisten. Wenn Sie Ihre Lieferkette vollständig verstehen, werden Sie auch über alle Probleme innerhalb Ihrer Lieferkette informiert, die nachgelagerte Auswirkungen haben könnten.
Sie können Nachhaltigkeitsaspekte für Ihren eigenen Wettbewerbsvorteil nutzen. Achten Sie jedoch darauf, dass Sie dies auf eine Weise tun, die für Ihr Unternehmen – und insbesondere für Ihr Lieferkettenmanagement-Team – nachhaltig ist.
Kombination von KI und menschlicher Intelligenz
Die Einführung von KI in Ihre Lieferkettenmanagement-Praktiken beruht auf zwei Prämissen: Erstens, dass KI ein leistungsstarkes und fortschrittliches Tool ist, das eingesetzt werden sollte, um die bisher manuelle Belastung durch die Datenerfassung und -analyse zu verringern. Und zweitens, dass KI im Rahmen einer Lieferkette in Verbindung mit menschlicher Aufsicht und Entscheidungsfindung eingesetzt werden muss. KI-gestützte Datenerfassung und -analyse ist das Tool, das es Ihrem Lieferkettenmanagement-Team ermöglicht, sich darauf zu konzentrieren, die richtigen Entscheidungen in Bezug auf Nachhaltigkeit, Überwachung und Anpassung zu treffen.
Die Warnmeldungen können von meteorologischen Indikatoren, die auf ein schweres Wetterereignis hinweisen, bis hin zu Nachrichtenartikeln aus einer anderen Region reichen, in denen über Arbeitsverstöße oder Fabrikschließungen berichtet wird. Diese Art der Datenerfassung ist für einen Menschen schlichtweg nicht zu bewältigen, selbst wenn er alle Sprachen der Welt beherrschte und Experte für so gut wie alles wäre. Dennoch ist die menschliche Aufsicht in diesem Prozess nach wie vor von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass falsche oder missverstandene Informationen als solche gekennzeichnet werden, damit die KI in Zukunft dieselben Fehler vermeiden kann.
Eine KI-gestützte Lösung wie Everstream Reveal beispielsweise empfängt Daten aus verschiedenen Datenströmen, darunter öffentlich zugängliche und proprietäre Quellen. Reveal gleicht die Daten dann ab und hebt dabei alle neu auftretenden Risiken hervor, die das Team kennen sollte. Das Lieferkettenmanagement-Team ist dann dafür verantwortlich, die Daten zu überprüfen, ihre Richtigkeit zu bestätigen und entsprechend fundierte Entscheidungen zu treffen.
Abbildung 2 – Everstream Analytics-Engine für KI und ML zur Generierung umsetzbarer Informationen
Nächste Schritte
Wenn Sie die Nachhaltigkeit in Ihrer Lieferkette verbessern möchten – und das sollten Sie – ist KI das Werkzeug, das Ihnen dabei helfen wird. Und wenn Sie KI nicht bereits generell in Ihrem Lieferkettenmanagement einsetzen, ist es an der Zeit, auf den Zug aufzuspringen.
Beginnen Sie damit, das richtige KI-gestützte Tool zu finden, das Ihnen hilft, Ihre gesamte Lieferkette zu verstehen, Sie auf potenzielle oder aufkommende Risiken aufmerksam macht und Ihrem Team von Lieferkettenexperten eine Grundlage mit aktuellen Informationen für eine effektive Entscheidungsfindung bietet. Nach der Implementierung sollte Ihr Supply-Chain-Management-Team daran arbeiten, die KI so zu trainieren, dass sie zusätzlich zu den von der KI erkannten Risiken in der Lieferkette auch nach den für Ihr Unternehmen und Ihre Produkte spezifischen Risiken Ausschau hält. Denken Sie daran, dass KI ein Tool ist, das flexibel an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens angepasst werden kann, um die Risikobewertungsprioritäten und -methoden Ihres Unternehmens widerzuspiegeln und bei Bedarf modifiziert und anders trainiert werden kann.
Verwenden Sie dann Ihr KI-Tool, um Nachhaltigkeitsrisiken zu identifizieren und sie zu Ihrem Vorteil zu nutzen. Wenn Sie Entscheidungen in der Lieferkette auf der Grundlage von ESG-Kriterien treffen, können Sie unzuverlässige oder risikoreiche Lieferanten aussortieren, Transportmethoden finden, die von größeren Wetterereignissen nicht betroffen sind, und andere neue Effizienzsteigerungen in Ihrer gesamten Lieferkette erzielen. Mit den richtigen Informationen kann Ihr Lieferkettenmanagement-Team Ihrem Unternehmen zu allen möglichen betrieblichen Vorteilen verhelfen.
Keine Sorge – die Roboter verdrängen die Supply-Chain-Manager nicht aus dem Geschäft. Sie machen ihre Arbeit nur weniger manuell, sodass die menschlichen Experten das tun können, was sie am besten können – fundierte und effektive Entscheidungen treffen und die KI bei Bedarf anpassen. Der Einsatz von KI im Lieferkettenmanagement mag wie ein großer Schritt in eine ungewisse Zukunft erscheinen, aber im heutigen Geschäftsumfeld bietet er Ihrem Unternehmen die beste Chance, eine nachhaltige und effiziente Lieferkette zu schaffen.