Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Lieferkettenmanagement mag sich modern anfühlen, aber die Nutzung dieser fortschrittlichen Technologie ist mehr als nur ein Schritthalten mit den Lieferketten-Neugierigen. KI kann Ihre Lieferkettenprozesse ganz einfach optimieren, indem sie potenzielle Störungen aufzeigt, bestehende Situationen überwacht und Möglichkeiten zur Schadensbegrenzung vorschlägt.
Für die Zweifler da draußen, seien wir ehrlich: Schwerfällige und komplexe globale Lieferketten werden mit der Zeit wahrscheinlich nicht einfacher und unkomplizierter, selbst wenn Unternehmen versuchen, ihre Lieferanten so weit wie möglich in die Nähe zu verlagern. Stattdessen kann KI die komplizierte Natur dieser Lieferketten nutzen und Ihnen dabei helfen, jedes Element zu kartieren und zu visualisieren, indem sie Daten zusammenführt, um Ihnen detaillierte Informationen über die Geschichte eines Lieferanten, seine Bedeutung innerhalb Ihrer Lieferkette, Risikofaktoren und vieles mehr zu liefern.
KI verändert bereits das Lieferkettenmanagement in allen Branchen und leistet mehr als nur die Zusammenstellung von Daten. Sie hilft Kunden, verborgene Zusammenhänge und Anomalien in ihren Daten aufzudecken, und bietet Einblicke, die ihr Verständnis des Lieferökosystems verbessern. Durch die Vereinfachung von Prozessen und die Analyse von Daten ermöglicht KI es Lieferkettenexperten, proaktive, fundierte Entscheidungen zu treffen. Hier sind Beispiele dafür, wie Unternehmen KI-gestützte Tools für den Erfolg ihrer Lieferkette nutzen.
Fallstudie: Einsatz von KI für mehrstufige Kartierung
Ein großes globales Konsumgüterunternehmen wollte das Ausmaß seines Lieferkettennetzwerks und der damit verbundenen Risiken verstehen, insbesondere im Hinblick auf den Klimawandel. Darüber hinaus wünschte sich das Unternehmen bessere Informationen und Warnungen in Bezug auf Lieferanten mit potenziellen Compliance- und Reputationsrisiken.
Mithilfe des KI-gestützten Branchenwissensgraphen von Everstream konnte das Unternehmen sein Netzwerk vollständig visualisieren, einschließlich der Subunternehmer. Der Graph wurde durch die Anwendung von KI auf Datenquellen erstellt, die sich auf die globale Lieferkette der Welt beziehen, einschließlich Import-, Export- und Versandaufzeichnungen. Während dies für einen Experten für Lieferkettenmanagement manuell, fehleranfällig und zeitaufwendig gewesen wäre, konnte die KI die Daten mit anderen Quellen zusammenführen und so ein Netzwerk erstellen, das leicht verständlich war und umsetzbare Informationen lieferte. Schließlich konnten menschliche Experten von Everstream und dem Unternehmen die Ergebnisse der KI überprüfen und bewerten, um Genauigkeit und Vollständigkeit sicherzustellen.
Abbildung 2 – Everstream Analytics-Engine für KI und ML zur Generierung umsetzbarer Informationen
Fallstudie: Einsatz von KI zur Vorhersage der Auswirkungen einer Unterbrechung der Lieferkette
Ein Chemieunternehmen benötigte genauere Wettervorhersagen, da Klimaereignisse im Allgemeinen erhebliche Auswirkungen auf seine Lieferkettenabläufe hatten. Da die Klimadaten des Unternehmens nie so genau waren, wie sie hätten sein können, war es nicht in der Lage, proaktive Entscheidungen zu treffen oder schnell genug zu reagieren, um Störungen zu verhindern.
KI-gestützte Klimamodelle ermöglichten es ihnen, die mit neu auftretenden Wetterereignissen verbundenen Risiken zu verstehen, selbst wenn diese unvorhersehbar waren. Mithilfe aktueller meteorologischer Daten in Kombination mit spezifischen Informationen über die Lieferkette des Chemieunternehmens konnte das KI-Modell frühzeitig vor den potenziellen Risiken eines ungewöhnlichen Wettergeschehens warnen. Das Lieferkettenmanagement-Team wiederum konnte diese Warnungen in proaktive Entscheidungen umsetzen, wodurch das Unternehmen Zeit und Geld sparte und die Gesamtunterbrechung reduziert wurde.
Fallstudie: Einsatz von KI zum vollständigen Verständnis von Lieferkettenrisiken
Ein Pharmahersteller wollte ein besseres Verständnis für die Risiken seiner Lieferkette gewinnen und gleichzeitig den Zeit- und Kostenaufwand für Due-Diligence-Prüfungen und Risikobewertungen minimieren. Der aktuelle Prozess war nicht nur unvollständig und inkonsistent, sondern auch extrem manuell und zeitaufwendig.
Durch die Eingabe aller Due-Diligence-Informationen über ihre Lieferanten in ein KI-Tool konnte Everstream ein einfaches, datengesteuertes und einheitliches Risikobewertungsverfahren für dieses Unternehmen erstellen. Die KI war dann in der Lage, mithilfe einer Vielzahl von Datenströmen und Kontextinformationen kontinuierlich nach Risiken zu suchen, die Bewertung zu aktualisieren und das Unternehmen bei Bedarf zu benachrichtigen. Das Lieferkettenmanagement-Team konnte das Modell anpassen und so Genauigkeit und Nützlichkeit sicherstellen.
Fallstudie: Einsatz von KI zur Verhinderung von Zwangsarbeit in Lieferketten
Ein Automobilhersteller (OEM) musste die Einhaltung des US-amerikanischen Uyghur Forced Labor Protection Act (UFLPA) sicherstellen. Daher musste er über alle potenziellen Risiken von Zwangsarbeit in seiner Lieferkette informiert sein.
Everstream stellte ihnen eine UFLPA-Risikolösung zur Verfügung, die dem Unternehmen Einblicke in eine UFLPA-Lieferanten-Überwachungsliste ermöglichte. Anschließend konnte die KI die Daten zu Zwangsarbeitsrisiken durchforsten, um versteckte riskante Lieferanten, einschließlich Aliasnamen, Tochtergesellschaften und andere Verbindungen zu nicht konformen Lieferanten, zu ermitteln. Die Ergebnisse der KI wurden dann von einem Menschen überprüft, der das Unternehmen auf das Risiko von Zwangsarbeit aufmerksam machte. Letztendlich konnte das Unternehmen so seine Konformität mit der UFLPA aufrechterhalten und nachweisen und schnell handeln, wenn ein nicht konformer Lieferant gefunden wurde.
Nächste Schritte
Dies sind nur vier Beispiele dafür, wie KI Ihr Lieferkettenmanagement revolutionieren kann. KI ist ein großartiges Werkzeug und kann in Kombination mit menschlichen Experten äußerst nützliche Analysen, Erkenntnisse, Warnmeldungen und Vorschläge für den Erfolg der Lieferkette liefern.
Wenn Ihr Unternehmen die Vorteile von KI in Ihrer Lieferkette nutzen möchte, sollten Sie zunächst Ihre aktuellen Prozesse untersuchen. KI ist hervorragend darin, große Datenmengen zusammenzuführen, zu kategorisieren und zu analysieren, sodass sich Ihr Lieferkettenmanagement-Team auf das Treffen effektiver Entscheidungen konzentrieren kann. Suchen Sie nach den Stellen in Ihrem Supply-Chain-Management-Prozess, die derzeit datenintensiv und zeitaufwendig sind. Oder suchen Sie nach Situationen, die sich schnell ändern und in denen Daten sofort analysiert werden müssen, um Ihrem Team umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Dies sind nur zwei einfache Beispiele, bei denen ein KI-gestütztes Tool Ihrem Unternehmen helfen könnte, Ihre Prozesse zu optimieren.
Denken Sie daran, dass KI letztlich ein Werkzeug ist und am besten funktioniert, wenn sie mit menschlicher Beteiligung und Aufsicht kombiniert wird. KI-Ergebnisse sollten überprüft und den Fachexperten Ihres Unternehmens vorgelegt werden und Algorithmen und Modelle sollten regelmäßig entsprechend angepasst werden.
Die KI-Revolution wird die Lieferkettenmanager nicht ersetzen, aber sie wird sie effektiver machen. Durch den Einsatz von KI zur schnellen Verarbeitung großer Datenmengen, zur Bereitstellung hilfreicher Analysen und fundierter Vorschläge können sich die Supply-Chain-Management-Teams darauf konzentrieren, angesichts neuer und inhärenter Risiken die bestmögliche Entscheidung zu treffen. KI kann Ihrem Unternehmen helfen, alle Arten von Störungen zu überstehen, daher lohnt es sich, sich die Zeit zu nehmen, um die richtigen Tools für Ihre Lieferkette zu finden.
Seien Sie kein Unternehmen, das zu lange wartet, um den Sprung zu wagen – implementieren Sie KI-Tools noch heute, um den Erfolg der Lieferkette von morgen sicherzustellen.