Überblick über die Everstream Analytics-Lösung für das Risikomanagement in der Lieferkette – Januar 2023

In dieser Spend Matters PRO-Anbieteranalyse geben wir einen Überblick über Everstream Analytics, eine Supply Chain Risk Management (SCRM)-Lösung, die entwickelt wurde, um Kunden einen Einblick in die Risiken der Lieferkette zu geben, die sowohl durchgängig als auch mehrstufig ist. Das Unternehmen erreicht dies durch den Einsatz einer fortschrittlichen KI, gepaart mit realen, aktuellen Perspektiven aus einem firmeneigenen Netzwerk von Partnern, die Einblicke bis auf die Ebene der Stückliste liefern.

In den letzten Jahren ist das Wort „Lieferkette“ in die Schlagzeilen geraten, da die so genannten Lieferkettenunterbrechungen und -engpässe alle betroffen haben. Die Auswirkungen von Covid-19 auf die Nachfrage, die Öffnung und Schließung von Grenzen, Fabriken und Häfen, die Blockade des Suezkanals und der Krieg in der Ukraine waren ein Alptraum für Fachleute aus dem Bereich Lieferkette und Beschaffung. Selbst jetzt sind die Lieferketten noch weit davon entfernt, „wieder normal“ zu sein. Die Ursachen für diese Unterbrechungen sind nicht verschwunden, und klimabedingte Zwischenfälle nehmen zu und werden weiter zunehmen, bis die Treibhausgasemissionen unter Kontrolle sind.

Auch wenn die Logistikteams mehr Verantwortung für das operative Fulfillment tragen, hat die Beschaffung immer noch einen massiven Einfluss darauf, was die anfängliche Gestaltung des Liefernetzwerks (Design For Supply) und die Festlegung von Konditionen (Preise, Incoterm, MOQ usw.) betrifft. Auch die Leistung des Fulfillment-Prozesses ist ein entscheidender Faktor für die kontinuierliche Optimierung der Liefer-/Lieferantenbasis. Daher ist die Erstellung eines digitalen Zwillings der Lieferkette zur Identifizierung, Abschwächung und Überwachung von Risiken zu jeder Zeit von immer größerer Bedeutung für Unternehmen, die ihre Lieferkette risikoangepasst gestalten wollen. Dies ist genau das Wertversprechen von Everstream Analytics, einem Anbieter mit über 15 Jahren Erfahrung in diesem Bereich und einer einzigartigen proprietären Technologie.

Diese Anbieteranalyse bietet einen Überblick über Everstream Analytics, einen Blick auf die Wettbewerbslandschaft, Auswahltipps und eine Zusammenfassung der Analysten.

Hier erfahren Sie, warum Everstream Analytics wichtig ist:

• Für den Markt: Die KI-gestützte digitale Zwillingstechnologie von Everstream Analytics bietet eine tiefgreifende und granulare Risikoüberwachungslösung, die sich durch ihre proprietäre Technologie und die Menge an historischen und neuen Daten von der Konkurrenz abhebt.
• Für Kunden: Everstream Analytics hat in den letzten 10 Jahren mehr als 3 Billionen Datenpunkte gesammelt und verarbeitet täglich 8 Millionen Quellen, was außergewöhnliche Risiko- und Vorhersageanalysen für Kunden ermöglicht.
• Für potenzielle Käufer: Everstream Analytics ist in der Lage, n-Tier-Lieferanten zu überwachen und abzubilden und bietet so einen detaillierten Einblick in das Risiko seiner Kunden.

Fakten im Überblick: Everstream Analytics

✓Kunden: Andritz, Bayer, Danfoss, Dupont, Google, Siemens, Schneider Electric, Medtronic, Unilever, Whirlpool, AB InBev, BP, DHL, FairPrice, Applied Metrics
✓ Finanzierung/Investoren: Columbia Capital, Stepstone Group Inc., Blue Lagoon, DHL, Morgan Stanley
✓ Länderabeckung: weltweit
✓ Branchenabdeckung: Automobilindustrie, Biotechnologiesektoren, Chemie, medizinische Geräte, Lebensmittel und Getränke, Öl und Gas, Schwergeräte, Einzelhandel, Hightech, industrielle Fertigung
✓ Partner:

• Technologie: SAP, Infor, BlueYonder, kinaxis, Oracle
• Beratungsunternehmen: Accenture, Bain & Company, Deloitte
• Verbände: HIRC, semi, American Logistics Aid Network
• Logistik: DHL

✓ Integration: ERPs, TMS (see tech partners above) and SRMs (QAD Allocations, Synertrade) and Supply Chain Planning Systems (SAP, IBM, and Kinaxis)
✓ Finanzen: CreditSafe, RapidRatings, D&B
✓ ESG: D&B
✓ in Planung: EcoVadis, Maplecroft, Bureau Van Dyke
✓ Website: www.everstream.ai/de

Hintergrund des Unternehmens

Everstream Analytics ist das Ergebnis der Fusion von zwei führenden Risikoanalyse-Lösungen: Riskpulse und Resilience360. Riskpulse wurde 2019 als Ausgründung aus der Klimaforschungsabteilung der University of California, San Diego, gegründet. Im Jahr 2015 fusionierte es mit EarthRisk, um seine Fähigkeiten zur Wettervorhersage zu verbessern.

DHL gründete Resilience360 in 2012 in seinem Global Innovation Center, um eine End-to-End-Lösung zur Risikobewertung und -überwachung in der Lieferkette zu entwickeln. Im Jahr 2018 erhielt Resilience360 eine zusätzliche Finanzierung (21 Mio. USD von Columbia Capital) und wurde zu einem unabhängig agierenden Unternehmen unter der Leitung von Rising Tide Digital.

Anfang 2020 gab Resilience360 nach einer neuen Finanzierungsrunde (22,7 Mio. USD) die Übernahme von Riskpulse bekannt. Beide Unternehmen operierten eine Zeit lang unabhängig voneinander, aber die Vision war, eine einzige Marke und Betriebsstruktur zu etablieren. Dies wurde in 2021 Wirklichkeit, als die beiden bisherigen Lösungen zu einer einzigen Plattform mit dem Namen „Everstream Analytics“ zusammengeführt wurden. Das Ergebnis ist ein weltweit führendes Unternehmen, das in 11 Ländern tätig ist und 22 Sprachen abdeckt.

DHL ist nach wie vor Minderheitsgesellschafter, was Everstream Analytics erlaubt, die Daten von DHL zu nutzen, es aber nicht daran hindert, auf die Daten anderer Logistikanbieter zuzugreifen und diese zu sammeln.

Lösungsüberblick

Die Lösung von Everstream Analytics ist ein KI-gestützter digitaler Zwilling der Kunden-Lieferkette, die mit spezifischen Modulen die diversen Kundenanforderungen erfüllt:

• Discover für Transparenz in der Lieferkette/ Abbildung zur Erkennung von Sub-Tiers und zum besseren Verständnis der Beziehungen auf einer detaillierten Ebene (Produkt, Teil und Material).
• Explore für Lieferantenrisiken und Risikominimierung.
• Reveal für die operative Überwachung von Vorfällen und Risiken auf Lieferanten-, Produkt-, Material- oder Sendungsebene.

Alle Funktionen und Module basieren auf einer gemeinsamen Architektur mit dem Fokus auf Daten und Analysen, die sich wie folgt zusammensetzen:

• Historische Daten mit 3 Billionen historischer Datenpunkte (inklusive der DHL-Daten aus den letzten 10 Jahren) und ETL-Funktionen zur Aufnahme neuer Daten aus zahlreichen Quellen. Insgesamt verarbeitet Everstream (mit NLP) täglich 8 Millionen Quellen (128 Billionen Datenpunkte, einschließlich wetterbezogener Wetterdaten) und analysiert jede Stunde eine Million Nachrichten und Medienartikel. Insgesamt verarbeitet Everstream (mit NLP) täglich 8 Millionen Quellen (128 Billionen Datenpunkte, einschließlich wetterbezogener Wetterdaten) und analysiert jede Stunde eine Million Nachrichten und Medienartikel. Es kann auch in den Kundensystemen integriert werden, z. B. ERP/TMS für Daten über Lieferanten, Materialien und Sendungen.
• Der erstellte Netzwerkgraph basiert auf einer Analyse (Attributzuordnung, Unternehmensauflösung, Beziehungsdaten) mit mehr als 100 Millionen Handelsbeziehungen und mehr als 12 Millionen Lieferanten. Diese unterstützt u.a. die Lieferanten- und Materialerkennung. Mit Discover erhält jeder Kunde Zugang auf ihn zugeschnittenen Wissensgraphen.
• Risikomodellierung und -bewertung, die wirtschaftliche, ökologische, sozialpolitische, ethische, operationelle Risiken und Compliance-Risiken beinhalten, welche in 30 verschiedene Risikokategorien (Haupt- und Unterkategorien) unterteilt sind.
• Prädiktive Analysen, die das Risikomodell und den Datenbestand von Everstream nutzen, um eine vorausschauende Sicht auf potenzielle Risiken und somit eine präventive Risikominderungsplanung ermöglicht.
• Funktion zur Überwachung der Vorfälle, welche 220 Länder und Regionen sowie 25 Sprachen abdecken, die kuratierte Warnmeldungen in der Anwendung und per E-Mail inklusive Empfehlungen für Maßnahmen liefert.
• Funktionen für die Zusammenarbeit (sogenanntes Action Center), die es den Nutzern ermöglichen, Maßnahmen zu definieren und auszuführen. Aktionen (zur Schadensbegrenzung oder nach einem Vorfall). Aktionspläne können von Grund auf neu erstellt werden oder verfügbare Vorlagen „playbooks“ stehen zur Verfügung.

Zusätzlich zu den technologiezentrierten Funktionen verfügt Everstream Analytics über ein Team von 25 Analysten weltweit, die rund um die Uhr über die neuesten Trends, Warnungen und die KI/ML kontinuierlich verbessern.

Discover (SC-Transparenz)

Nachdem ein Kunde seine Daten in das System hochgeladen hat (Tier-1-Lieferanten, Produkte/BoMs, Materialien, Sendungen usw.), werden diese Daten von Everstream angereichert, um Tier-x-Lieferanten sichtbar zu machen. Da Everstream über viele detaillierte Daten verfügt, die als Grundlage für den Netzwerkgraphen dienen, kann das Unternehmen Discovery-Funktionen bereitstellen, indem es seine Daten mit den Daten seiner Kunden abgleicht. Zu den Sub-Tier Einblicke gehören Firmenname, Standort (einschließlich Breitengrad und Längengrad, da viele Visualisierungen in Everstream kartenbasiert sind) sowie Handelsbeziehungen mit Zolltarifnummern (HS-Codes), der Produktbeschreibung und Vertrauensgrad der Beziehung.

Kunden können, die von Everstream erzeugten Ergebnisse auch dazu verwenden, um Verbindungen zwischen Unternehmen zu bearbeiten oder hinzuzufügen.

Es ist wichtig zu wissen, dass die Beziehungen zwischen Lieferanten, die Everstream dem Kunden aufzeigt, sich speziell auf die von ihnen verwendeten Produkte, Komponenten, Materialien und Rohstoffe bezieht. Als Beispiel, eine Beziehung zwischen einem Tier 1 und einem Tier 2 wird zum Beispiel NUR angezeigt, wenn die Tier 1 etwas von der Tier 2 kauft, das zu den Produkten gehört, die sie an das einzukaufende Unternehmen verkauft, das Everstream nutzt. Um dies zu erreichen, stützt sich Everstream auf seine granularen Daten, den Produktstrukturen der Kunden (BoMs), dem Fachwissen seiner Teams und auf Partnerschaften mit speziellen Experten in bestimmten Branchen. Das Netzwerk, das dem Nutzer in Everstream zur Verfügung steht, ist also angebotsorientiert und daher kontextbezogen und fokussiert, im Gegensatz zu den Beziehungen auf der Unternehmensebene, die von anderen Anbietern bereitgestellt werden.

Everstream kann auch seine Risikomodellierungs- und Bewertungsfähigkeiten anzeigen und überwachen, indem es sie in die visuelle Darstellung einer Lieferkette einblendet. Ein einfacher Klick auf den Knoten öffnet die zugehörige Scorecard
, wenn ein Nutzer mehr über eines der Unternehmen in seiner Lieferkette erfahren möchte.

Explore (Risikomanagement für Lieferanten)

Das Explore-Modul von Everstream dient der Unterstützung von Entscheidungsprozessen (Lieferanten Genehmigungen/Qualifikationen, Beschaffung, Lieferantenentwicklung usw.) mit detaillierten Risikobewertungen für jeden Lieferanten in der Lieferkette eines Kunden, nicht nur für Tier-1-Lieferanten. Die Risiko-Modellierungs- und Bewertungsfunktionen, die wir bereits erwähnt haben, umfassen Standort, Unternehmen und Material. Sie sind das Herzstück von Explore und ermöglichen den Kunden die Identifizierung von Risiken in 30 Kategorien zu identifizieren (die Taxonomie der Risikokategorien und Unterkategorien ist bereits im Lieferumfang enthalten) und die Risikoexposition durch die Definition von Gewichtungen für jede Komponente zu schätzen. Die Daten stammen aus einer Vielzahl von Quellen. Kunden können sogar ihre internen Scores/KPIs hinzufügen.

Die Ergebnisse werden in einer Lieferanten-Scorecard dargestellt, die die Gesamtrisiken anzeigt und in externe (Naturkatastrophen, Nachhaltigkeit, soziopolitische Risiken usw.) und interne Risiken (finanzielle Gesundheit, Cybersicherheit, Risiken der untergeordneten Ebenen usw.) in einem Spinnendiagramm darstellt. Eine „Heatmap“ zeigt eine detailliertere Kategorisierung, die Kinderarbeit, Arbeitnehmerrechte, Überschwemmungen usw. auf. Die Kunden haben die Möglichkeit, ihre eigenen Risikobewertungen hinzuzufügen, z. B. OTD-Leistung oder Stärken der Beziehungen. Die Scorecard beinhaltet auch, wie sich die Risiken im Laufe der Zeit entwickelt haben und Benchmark.

Darüber hinaus haben die Nutzer Zugang zu detaillierteren Informationen über Zwischenfälle und betroffene Fahrspuren, Sendungen und Materialien. Und da Everstream die Lieferkette eines Unternehmens auf granularer Ebene abgebildet hat, ermöglichen diese Ansichten den Benutzern, potenzielle Probleme in der Kette auf Material-/Produktebene zu sehen und Maßnahmen zu ergreifen, z. B. die eingehenden Ströme für eine Stufe 1 zu sehen, um eine alternative Stufe 2 zu finden.

Maßnahmen können vor oder nach Ereignissen ergriffen werden, wenn Benutzer ein Risiko auf Lieferantenebene identifizieren oder ein Ereignis auf Lieferantenebene oder auf dem Weg dorthin eintritt (siehe „Reveal“ unten). Wie bereits erwähnt, können die Benutzer Ad-hoc-Aktionspläne erstellen oder Vorlagen verwenden, die sofort verfügbar sind; die Lösung umfasst Playbooks für bestimmte Situationen oder Anforderungen. Everstream verfügt zum Beispiel über vorkonfigurierte Dashboards für das deutsche Lieferkettengesetz.

Aktionen können auf verschiedenen Ebenen in der Anwendung verfolgt werden. Diese werden in einer Ansicht namens „Action Center“ zusammengefasst.

Reveal (SCRM)

Reveal nutzt die Fähigkeiten der anderen Module, um den Benutzern eine Netzwerkansicht von Risiken und Ereignissen zu präsentieren, welche operative Anwendungsfälle abdeckt. In der Ansicht „Mein Netzwerk“ werden alle netzwerkspezifischen Vorfälle angezeigt, die von Everstream Analytics in den letzten 24 Stunden in der Lieferkette eines Kunden veröffentlicht oder aktualisiert wurden, wobei der Schwerpunkt auf Anlagen, Transportwegen, Sendungen, Materialien und Produkten liegt.

Die Benutzer können die spezifischen Details eines Ereignisses aufschlüsseln, um tiefere Einblicke (Lieferanten-Scorecard, Nachrichten usw.) und Informationen zu erhalten wie z.B.:

• Alternative Lieferanten
• Endprodukt
• Materialkategorie
• bezogene Materialien
• nächstgelegener Standort
• nächste Produktionsstufe
• gefährdete Umsätze und Ausgaben
• ERP-Lieferantencode

Die Lösung bietet auch eine Echtzeit-Überwachung der Ereignisse und ermöglicht eine vorausschauende Betrachtung (Auswirkungs- und Auflösungszeit). Reveal umfasst auch eine umfassende Verfolgung der im Netz befindlichen Waren, um eine Momentaufnahme des Zustands von Ereignissen und Sendungen zu erstellen. Die Nutzer haben Einblick auf detaillierte Sendungsinformationen auf Containerebene, um zu erkennen, was früh, pünktlich oder verspätet eintreffen wird. Everstream nutzt Daten von Logistikanbietern und Daten zur Engpasssituation in den Häfen, diese basieren auf der durchschnittlichen Verweildauer in den einzelnen Häfen, um auch die voraussichtliche Ankunftszeit für Container zu ermitteln.

Zusammenfassung der Analysten

Die Lösung verfügt über eine umfangreiche Datenbank und sammelt mehr Datenpunkte als die meisten Anbieter, die wir kennen. It uses proprietary data and capabilities to provide visibility and predictive analytics at all levels of a supply chain, taking into account business relationships (Tiers) and even the specific goods and services traded through those relationships (Supply).

Wie beurteilen wir also die Aussichten von Everstream Analytics?

Der daten- und KI-basierte Ansatz der Lösung, die tiefe Einblicke in ganze Lieferkettennetzwerke ermöglicht, vermeidet die typische „trickle down“-Methode, die sich auf Erhebungen stützt, die kaskadenartig die Lieferkette durchlaufen. Dadurch wird der Zeit- und Arbeitsaufwand für die Abbildung einer Lieferkette auf einer mehrstufigen Ebene enorm reduziert.

Die Daten und technischen Vorteile von Everstream vertiefen die Vorhersagefähigkeiten in Bereichen, die andere Anbieter normalerweise nicht abdecken. Dies gilt insbesondere für Wettervorhersagen (Everstream verfügt über einen Chief Meteorologist Officer), die für Supply-Chain- und Beschaffungsexperten von zunehmender Bedeutung sind, da der Klimawandel immer mehr katastrophale Ereignisse hervorruft, die Unternehmen bei ihren Entscheidungen und ihrem Netzwerkdesign berücksichtigen müssen.

Everstream versteht und spricht die „Supply“ Sprache“. Die Daten, über die Everstream verfügt, und die Analysen, die es bereitstellt, sind granular und können auf die Versorgung ausgerichtet sein und daher kontextbezogen und fokussiert sein. Andere Anbieter bieten nur Beziehungen auf Unternehmensebene an. Dieser Schwerpunkt ist auf die Bedürfnisse von
Beschaffungsteams und Lieferkettenteams.

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